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Diante do avanço contínuo de tendências tecnológicas, como a proliferação da Internet das Coisas (IoT), a expansão da computação em nuvem, e a disseminação de dispositivos inteligentes, há uma consequente geração massiva de dados, popularmente conhecida como big data, e com isso surgem desafios pertinentes relacionados ao processamento eficiente desses dados, especialmente em cenários que demandam respostas rápidas e utilização otimizada de recursos de rede e energia. O modelo tradicional de computação em nuvem, embora robusto, apresenta limitações quanto à latência e gestão de largura de banda, especialmente em aplicações IoT que exigem processamento em tempo real. Este artigo explora o paradigma do processamento distribuído na borda como uma estratégia viável para mitigar tais desafios, proporcionando uma alternativa que possibilita o processamento de dados mais próximo à fonte geradora. Utilizando dispositivos receptores de sinal de TV pirata (popularmente conhecidos como TV Box) apreendidos, comumente associados a hardware de baixo poder computacional, este trabalho implementa e avalia um cluster, explorando tecnologias como Apache Spark e CIFS para gerenciamento e processamento de dados. O objetivo central é investigar a eficácia e os desafios do processamento distribuído utilizando dispositivos de baixo poder computacional em cenários de edge computing. Os resultados indicam que, apesar das limitações de hardware, a abordagem proposta oferece insights valiosos sobre a viabilidade de tal estratégia, abrindo caminhos para futuras pesquisas e aplicações práticas utilizando esses equipamentos que outrora seriam descartados.