Línguas gestuais-visuais tornam possível a comunicação entre surdos e ouvintes. No entanto, apesar da existência das línguas de sinais e de no Brasil a Língua Brasileira de Sinais ser oficialmente a segunda língua do país, o número de pessoas que utilizam línguas orais-escritas, como o Português, e que detêm o conhecimento de uma língua gestual-visual ainda é muito pequeno. Um agente inteligente capaz de traduzir uma língua de sinais para uma língua oral-escrita pode ser um meio facilitador para a comunicação entre surdos e ouvintes. Desenvolver tal agente ainda é um grande desafio, mas o avanço da inteligência artificial, principalmente com o surgimento das redes neurais profundas, permite que tais desafios possam ser atacados de forma satisfatória. Um dos primeiros obstáculos para a tradução de uma língua gestual-visual é a extração das coordenadas dos juntas do corpo humano, termo simplificado como pose do corpo humano, a partir de uma imagem. Este projeto de Iniciação Científica tem como finalidade implementar uma rede neural profunda capaz de extrair poses do corpo humano utilizando tecnologias de código e padrão abertos. A rede terá como entrada imagens coloridas e de profundidade e a saída será as coordenadas x, y e z de quinze pontos de corpo humano. Esta IC pertence ao escopo do projeto de pesquisa DeepLIBRAS.